🤖 Сервер для ИИ: 2x NVIDIA GeForce RTX 3090 24GB + Intel Xeon E5-2699 v4
Локальные нейросети упираются не в скорость, а в объём видеопамяти. Здесь установлены сразу две RTX 3090 24GB — суммарно 48 ГБ VRAM на двух картах. Это сервер для параллельного инференса нескольких моделей, распределённого обучения и тяжёлых пайплайнов, а не игровая станция.
48 ГБ VRAM на двух картах. Серверная платформа Intel C612 с двумя полноценными слотами PCIe x16. Intel Xeon E5-2699 v4, 22 ядра / 44 потока. 64 ГБ DDR4 ECC. SSD 2 ТБ. Серия PRO с гарантией 24 месяца.
В основе этого сервера серии PRO — Intel Xeon E5-2699 v4 на платформе HUANANZHI X99-F8 с двумя видеокартами NVIDIA GeForce RTX 3090 24GB. 64 ГБ DDR4 ECC, SSD 2 ТБ и блок питания 1200 Вт с запасом по мощности под обе карты. Плюс Windows 10 Pro из коробки — по желанию можем поставить Linux Ubuntu вместо Windows, уточняйте при заказе.
⚙️ Архитектура сервера
🧠 Процессор: Intel Xeon E5-2699 v4
22 ядра и 44 потока (Broadwell-EP) — отличная многопоточность для предобработки датасетов, компиляции и фоновых задач, пока видеокарты считают модель.
🖥️ Видеокарты: 2x NVIDIA GeForce RTX 3090 24GB
Суммарно 48 ГБ видеопамяти на двух картах для параллельного инференса нескольких моделей или распределённого обучения. Работает с PyTorch, llama.cpp, LM Studio, Ollama, ComfyUI.
🧩 Платформа: HUANANZHI X99-F8
Надёжный серверный чипсет Intel C612 и два полноценных слота PCIe x16 — обе видеокарты устанавливаются без компромиссов по посадочным местам.
💾 Память и накопитель: 64 ГБ DDR4 ECC + 2 ТБ SSD
ECC защищает от ошибок памяти при длительных вычислениях, запас под датасеты и несколько моделей одновременно, 2 ТБ под модели, чекпоинты и проекты.
🧠 Зачем серверу два GPU и 48 ГБ видеопамяти?
Объём VRAM определяет, какие модели можно запустить локально и с какой скоростью:
💬 Локальные LLM
Крупные модели в квантованном виде помещаются в видеопамять целиком; вторая карта позволяет параллельно обслуживать несколько запросов или моделей.
🎨 Генерация изображений
Stable Diffusion XL, FLUX и ComfyUI-пайплайны с большим разрешением и пакетной генерацией без нехватки памяти.
🔧 Дообучение и эксперименты
LoRA-дообучение, RAG-системы и прототипы ИИ-сервисов на своём железе — удобно для команд и разработчиков.
🔒 Данные остаются у вас
Документы, код и клиентские данные обрабатываются локально — важно для бизнеса и NDA-проектов.
⚠️ Что важно знать про две видеокарты
Нужен софт с поддержкой Multi-GPU
Выигрыш от второй карты получают задачи, которые явно распределяют нагрузку между GPU (parallel/distributed inference, тренировка), а не любое приложение по умолчанию.
✓ Что входит в покупку
Этот сервер — инструмент для локального ИИ на серверной платформе: две RTX 3090 дают 48 ГБ суммарной видеопамяти, а Intel Xeon E5-2699 v4, 64 ГБ DDR4 ECC и SSD 2 ТБ дают простор для данных и параллельных задач.
P.S. Две карты, один сервер: 2x RTX 3090 24GB + Intel Xeon E5-2699 v4 на платформе с двумя полноценными слотами PCIe x16. 🤖🖥️
FPS в играх
Средний FPS на ультра-настройках — ориентир, реальный результат зависит от версии игры, драйверов и сцены.
Отзывы с маркетплейсов Развернуть отзывы
Почему нам доверяют
- ⚡ Сборка, тестирование и отправка за 24 часа
- 🛡 Гарантия 24 месяца — условия
- ✓ Продано более 8 000 компьютеров (OZON + сайт + Я.Маркет)
- ↻ Заменим ПК на новый при длительных сроках ремонта
- ▶ Фото и видео вашей сборки перед отправкой (по запросу)
- ✓ Доставка СДЭК по всей России, застрахована — сроки и цена
- ⇄ Обмен и возврат
